tres años antes del diagnóstiCiudad de México, mayo 2026 — Un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por
Mayo Clinic puede ayudar a los especialistas a detectar el cáncer de páncreas en tomografías
computarizadas abdominales de rutina hasta tres años antes del diagnóstico clínico. Detecta
signos sutiles de la enfermedad antes de que los tumores sean visibles, cuando aún es posible
realizar un tratamiento curativo. Los hallazgos, publicados en la revista Gut, marcan un hito
en el esfuerzo de investigación de varios años de Mayo Clinic para permitir la detección más
temprana de uno de los tipos de cáncer con mayor índice de mortalidad.

En el estudio, se valida este modelo de inteligencia artificial de última generación utilizando
datos y flujos de trabajo que reflejan la práctica clínica, lo que incluye tomografías
computarizadas de varias instituciones, sistemas de obtención de imágenes y protocolos.

Los investigadores usaron el modelo de inteligencia artificial para analizar casi 2000
tomografías computarizadas, que incluían las de pacientes a quienes posteriormente se les
diagnosticó cáncer de páncreas, todas ellas interpretadas inicialmente como normales. El
sistema, llamado Modelo de detección temprana basado en radiómica (REDMOD, por sus
siglas en inglés), identificó el 73 por ciento de esos casos de cáncer anteriores al diagnóstico
con una media de aproximadamente 16 meses antes del diagnóstico, casi el doble de la tasa
de detección de los especialistas que revisaron las mismas tomografías sin la ayuda de la
inteligencia artificial.

La ventaja fue aún mayor en puntos temporales más tempranos. En las tomografías obtenidas
más de dos años antes del diagnóstico, la inteligencia artificial identificó casi tres veces más
casos de cáncer en fase temprana que, de otro modo, habrían pasado desapercibidos.

El cáncer de páncreas sigue siendo uno de los tipos de cáncer con mayor índice de
mortalidad, ya que rara vez presenta síntomas detectables en sus etapas más tempranas. Más
del 85 por ciento de los pacientes son diagnosticados cuando la enfermedad ya se ha
diseminado y las tasas de supervivencia a cinco años siguen siendo inferiores al 15 por
ciento, según el Instituto Nacional del Cáncer. Se prevé que, para 2030, se convierta en la
segunda causa principal de muerte por cáncer en los Estados Unidos.

“El mayor obstáculo para salvar vidas frente al cáncer de páncreas ha sido nuestra
incapacidad para detectar la enfermedad cuando aún es curable,” afirma el autor principal,
Dr. Ajit Goenka, radiólogo y especialista en medicina nuclear de Mayo Clinic. “Esta
inteligencia artificial ahora puede identificar los rasgos característicos del cáncer en un
páncreas de apariencia normal, y puede hacerlo de manera confiable a lo largo del tiempo y
en diversos entornos clínicos”.

REDMOD mide cientos de características cuantitativas de imágenes que describen la textura
y la estructura de los tejidos, captando cambios biológicos sutiles a medida que el cáncer
comienza a desarrollarse. El modelo está diseñado para analizar tomografías computarizadas
que ya se realizaron por otros motivos, especialmente en pacientes de alto riesgo, como
aquellos con diabetes de aparición reciente, e identificar un riesgo elevado antes de que
aparezca cualquier tumor visible.

El modelo funciona automáticamente sin necesidad de una preparación manual que requiera
mucho tiempo. El equipo validó el modelo con tomografías computarizadas de varias
instituciones, sistemas de obtención de imágenes y protocolos, y demostró un rendimiento
coherente más allá de un solo conjunto de datos.

Las predicciones del modelo también se mantuvieron estables a lo largo del tiempo. En
pacientes a los que se les realizaron varias tomografías, la inteligencia artificial obtuvo
resultados coherentes con meses de diferencia, lo que respalda su uso para la observación
longitudinal y la detección temprana.

Los investigadores están llevando este trabajo a la fase de ensayos clínicos mediante el
proyecto Inteligencia artificial para la detección temprana del cáncer de páncreas (AI-

PACED, por sus siglas en inglés). En este estudio prospectivo se evalúa cómo los
profesionales clínicos pueden integrar la detección guiada por inteligencia artificial en la
atención médica a pacientes con riesgo elevado. El estudio combina el análisis mediante
inteligencia artificial de imágenes de rutina con un seguimiento longitudinal para evaluar el
rendimiento, incluyendo la detección temprana, los falsos positivos y los resultados clínicos.

Esta investigación forma parte de la iniciativa Precure de Mayo Clinic, cuyo objetivo es
predecir y prevenir enfermedades mediante la identificación de los cambios biológicos más
tempranos en el organismo antes de que aparezcan los síntomas. También refleja la estrategia
de impacto clínico de Mayo Clinic, que acelera la traslación de los descubrimientos a la
atención al paciente.

El estudio contó con el apoyo de los Institutos Nacionales de la Salud, la Fundación Hoveida
Family, el Centro Oncológico Integral de Mayo Clinic y el Programa de investigación sobre
el cáncer de páncreas Champions for Hope de la Fundación Funk-Zitiello.co